协方差计算器

在统计学和数学术语中，协方差定义详细阐述为两个随机变量 （X， Y） 之间关系的测量。简单来说，协方差据说是衡量两个随机变量一起变化的程度的指标。研究表明，协方差概念与方差概念非常相似。但是，统计协方差告诉您两个变量如何一起变化，而统计方差告诉您单个变量如何变化。好吧，在上述协方差计算器的帮助下，计算协方差变得很容易。

这个协方差计算器是如何工作的？
在数据分析和统计中，协方差表示两个随机变量一起变化的程度。

如果一个变量的较大值与所考虑的第二个变量的较高值相关联，并且较小的数字也对应相同的值，则协方差为正，是两个变量表现出相似行为的信号。

当一个变量的较大值与第二个变量的较小值相关联时，协方差为负，因此这种情况被解释为两个数字具有相反行为的信号。

考虑到上述所有因素，我们可以得出结论，协方差的符号（+/-）表示给定变量之间线性关系的趋势。

这个协方差计算器应用下面解释的公式，同时返回这些结果：

• 平均值x

• 平均值 y

• 样本协方差 - Cov (x,y)

• 总体协方差 - Cov (x,y)

• N-数据集中成对（x，y）的计数。